마이크로소프트 리서치
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1. 개요
마이크로소프트 리서치는 마이크로소프트가 운영하는 연구 조직으로, 알고리즘, 하드웨어 개발, 인공지능, 기계 학습, 인간-컴퓨터 상호 작용 등 다양한 분야를 연구한다. 1991년 레드먼드에 설립된 이래, 전 세계 여러 연구소를 통해 양자 컴퓨팅, AI for Good 등 사회적 가치를 창출하기 위한 연구를 진행하고 있으며, 대학 및 기업과의 협력을 통해 기술 혁신을 이끌고 있다.
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마이크로소프트 리서치 | |
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지도 정보 | |
기본 정보 | |
유형 | 부서 |
창립자 | 리처드 래시드 빌 게이츠 네이선 미어볼드 |
설립일 | 1991년 |
소유주 | 마이크로소프트 |
직원 수 | 약 500명 |
직원 수 기준 년도 | 2016년 |
주요 인물 | 릴리 쳉 (기업 부사장) |
자회사 | 하복 그룹 |
웹사이트 | 마이크로소프트 리서치 웹사이트 |
연구 및 개발 | |
연구 개발 비용 | 상당한 규모 |
기타 | |
주요 연구 분야 | 인공지능 컴퓨터 비전 자연어 처리 분산 시스템 암호화 하드웨어 시스템 |
수상 | |
주요 수상 | 다이크스트라 상 |
2. 연구 분야
마이크로소프트 리서치는 알고리즘과 이론, 하드웨어 개발, 인간과 컴퓨터 상호 작용, 기계 학습, 멀티미디어와 그래픽, 검색, 지식 관리, 보안, 암호화, 소셜 컴퓨팅, 소프트웨어 공학, 시스템, 아키텍처, 모빌리티, 네트워킹, 계산 및 체계 등 다양한 분야의 연구를 진행한다.[44]
2. 1. 핵심 연구 분야
마이크로소프트 리서치는 다양한 핵심 연구 분야를 가지고 있으며, 다음과 같이 분류할 수 있다.[44][7]분야 | 세부 내용 |
---|---|
알고리즘과 이론 | 알고리즘, 계산 이론 |
하드웨어 개발 | 컴퓨터 하드웨어, 임베디드 시스템 |
인간과 컴퓨터 상호 작용 | 인간-컴퓨터 상호 작용 |
기계 학습, 적응, 지능 | 기계 학습, 인공 지능, 사회적 선을 위한 AI |
멀티미디어와 그래픽 | 컴퓨터 그래픽스, 멀티미디어, 컴퓨터 비전 |
검색, 수집, 지식 관리 | 검색, 정보 검색, 지식 관리 |
보안, 암호화 | 컴퓨터 보안, 개인 정보 보호, 암호화폐[8] |
소셜 컴퓨팅 | 소셜 미디어, 사회 과학 |
소프트웨어 개발 | 소프트웨어 개발, 프로그래밍 도구, 프로그래밍 언어 |
시스템, 아키텍처, 모빌리티, 네트워킹 | 컴퓨터 시스템, 네트워킹, 모바일 컴퓨팅, 통신 및 협업 |
계산 및 체계 | 전산 과학, 전산 언어학 |
기타 | 데이터 마이닝 및 관리, 경제학 및 계산 경제학, 교육, 게임, 건강 및 웰빙, 음성 인식, 합성, 및 대화 시스템, 신흥 시장을 위한 기술, 양자 컴퓨팅 |
2. 2. 기타 연구 분야
마이크로소프트 리서치는 다양한 분야에서 연구를 진행하고 있으며, 그 연구 분야는 다음과 같이 분류할 수 있다.[44][7]연구 분야 |
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마이크로소프트 연구소는 대학원생을 위한 '마이크로소프트 연구 펠로우십'을 후원하고 있다.
2. 3. 마이크로소프트 리서치에서 개발한 주요 기술 및 프로그램
마이크로소프트 리서치는 다양한 분야의 연구를 진행하며 주요 기술 및 프로그램을 개발했다. 아래는 그 목록이다.[44][7]주요 기술 및 프로그램 |
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피터 리는 마이크로소프트 리서치의 총괄 부사장이다.
마이크로소프트는 전 세계에 여러 연구소를 운영하고 있다.[9] 각 연구소는 특정 분야에 중점을 두고 연구를 진행하며, 대학 및 다른 연구 기관과의 협력을 통해 시너지 효과를 창출하고 있다.
3. 주요 인물
4. 연구소
연구소명 위치 설립 연도 주요 연구 분야 마이크로소프트 리서치 레드먼드 미국 워싱턴주 레드먼드 1991년 이론, 인공지능, 기계 학습, 시스템 및 네트워킹, 보안, 개인 정보 보호, 인간-컴퓨터 상호 작용, 웨어러블 기술 마이크로소프트 리서치 캠브리지 영국 케임브리지 1997년 기계 학습, 보안, 정보 검색, 케임브리지 대학교 및 케임브리지 대학교 컴퓨터 연구소와 협력 마이크로소프트 리서치 아시아 중국 베이징 1998년 자연어 인터페이스, 멀티미디어, 데이터 집약적 컴퓨팅, 검색 및 온라인 광고, 자연어 처리, 컴퓨터 과학 기초 마이크로소프트 리서치 인디아 인도 벵갈루루 마이크로소프트 리서치 스테이션 Q 미국 캘리포니아 대학교 산타바바라 2006년 양자 컴퓨팅 마이크로소프트 리서치 뉴잉글랜드 미국 매사추세츠주 케임브리지 2008년 컴퓨터 과학, 사회 과학 학제간 연구 마이크로소프트 리서치 뉴욕시 미국 뉴욕 2012년 계산 및 행동 사회 과학, 계산 경제 및 예측 시장, 기계 학습, 정보 검색 마이크로소프트 리서치 몬트리올 캐나다 몬트리올 2017년 자연어 처리(기계 독해), 심층 학습, 강화 학습 짐 그레이 시스템 연구소 미국 위스콘신주 매디슨 2008년 데이터베이스 기술 마이크로소프트 리서치 아시아 - 도쿄 일본 도쿄 2024년 구현된 AI, 사회적 AI, 웰빙 및 신경 과학, 산업 혁신 마이크로소프트 리서치 실리콘 밸리 미국 캘리포니아주 마운틴 뷰 2001년 (2014년 폐쇄) 분산 컴퓨팅 (폐쇄)
4. 1. 주요 연구소
4. 2. 폐쇄된 연구소
마이크로소프트 리서치 실리콘 밸리(Microsoft Research Silicon Valley)는 캘리포니아주 마운틴 뷰[23]에 2001년 8월에 설립되었으며, 2014년 9월에 폐쇄되었다. 실리콘 밸리 연구소는 분산 컴퓨팅, 보안 및 개인 정보 보호, 프로토콜, 내결함성, 대규모 시스템, 동시성 (컴퓨터 과학), 컴퓨터 아키텍처, 인터넷 검색 및 서비스, 그리고 관련 이론을 연구했다.
5. 협력
마이크로소프트 연구소는 바르셀로나 슈퍼컴퓨팅센터(Barcelona Supercomputing Center)[24], 프랑스 국립정보학자동화연구소(INRIA)[25], 카네기멜론대학교(Carnegie Mellon University), 매사추세츠 공과대학교(Massachusetts Institute of Technology), 상파울루 연구재단(São Paulo Research Foundation, FAPESP), 마이크로소프트 사회적 NUI 연구 센터 등과 여러 해 동안 공동 연구를 위한 협력에 투자하고 있다.[26][27]
2016년부터 마이크로소프트는 도요타 커넥티드(Toyota Connected)와 파트너십을 맺고 텔레매틱스, 데이터 분석 및 네트워크 보안 서비스 기술을 연구하고 있다.[28]
2019년 10월, 마이크로소프트는 노바티스(Novartis)와 파트너십을 맺고 인공 지능을 적용하여 개인 맞춤 의학 연구를 강화하고 있다.[29]
2023년, 마이크로소프트는 시네오스 헬스(Syneos Health)와 다년 계약을 체결하여 임상 시험 최적화를 위한 머신 러닝 활용 플랫폼 개발에 협력하고 있다.[30]
6. 사회 공헌 (AI for Good)
마이크로소프트의 "AI for Good"(AI 포 굿) 이니셔티브는 사회적, 환경적 이익을 위해 인공지능 기술을 활용하려는 중요한 노력을 보여준다. 이 이니셔티브는 마이크로소프트가 건강, 환경, 접근성, 문화유산 및 인도주의적 활동과 관련된 문제를 포함하여 세계에서 가장 어려운 문제들을 해결하는 데 AI를 활용하려는 더 넓은 비전의 일부이다.[31] AI for Good에는 마이크로소프트 AI 포 어스와 같은 주제가 포함된다.
7. 양자 컴퓨팅 연구
마이크로소프트 애저 퀀텀(Microsoft Azure Quantum)은 2000년부터 양자 정보 과학을 연구해 왔으며 마요라나 제로 모드를 기반으로 하는 위상 양자 컴퓨터를 개발하고 있다.[32]
2000년, 마이크로소프트 연구소의 물리학자 알렉세이 키타예프(Alexei Kitaev)는 마요라나 준입자를 이용한 위상 양자 컴퓨터 개발을 제안했다.[33][32]
2002년, 2005년 스테이션 큐(Station Q)에서 마이크로소프트의 양자 연구를 이끈 마이클 프리드먼(Michael Freedman)은 키타예프와 함께 위상 양자 컴퓨터가 기존 양자 컴퓨터가 수행할 수 있는 모든 계산을 수행할 수 있는 방법을 보여주는 논문을 발표했다.[34]
2005년, 2006년, 그리고 2008년, 산카르 다스 사르마(Sankar Das Sarma), 프리드먼, 그리고 체탄 나야크는 분수 양자 홀 효과를 이용한 위상 큐비트와 비아벨 준입자를 기반으로 하는 위상 양자 컴퓨팅에 대한 이론적 제안을 개발했다.[35][36][37]
2015년, 마이크로소프트는 짜임새 기반 위상 양자 컴퓨팅을 통한 정보 처리를 위한 마요라나 제로 모드의 이론적 프레임워크를 개발했다.[38]
2023년, 마이크로소프트 연구팀은 위상 양자 컴퓨팅을 위한 마요라나 준입자의 생성과 제어를 시연했다.[39]
2024년, 마이크로소프트는 30개의 물리적 큐비트로 4개의 논리적 큐비트를 생성하여 물리적 오류율과 비교하여 논리적 오류율을 800배 줄임으로써 안정적인 논리적 큐비트를 시연했다.[40]
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